Artificial Intelligence & Machine Learning

Ontdek hoe natuurlijke taalverwerking (NLP) ruwe tekst en spraak omzet in bruikbare inzichten en automatische acties, van slimmere zoekresultaten tot 24/7 klantenservice. Je leest hoe moderne technieken zoals embeddings, transformers en RAG werken voor taken als sentimentanalyse, informatie-extractie, samenvatten en chatbots. Ook krijg je praktische stappen om in jouw organisatie te starten, met aandacht voor privacy, KPI's, build-of-buy en MLOps.Wat is natural language processing (NLP) in AI: definitie en taalverwerkingNatural language processing (NLP) is het onderdeel van AI dat computers leert omgaan met menselijke taal, zodat je systemen tekst en spraak kunnen begrijpen, genereren en erop kunnen reageren. In gewone…

Ontdek wat taalmodellen zijn, hoe ze werken met tokens, embeddings en de transformer-architectuur, en waarom ze zo krachtig zijn voor content, code en klantenservice. Je krijgt praktische tips voor meertaligheid, tool- en multimodale integratie, RAG, prompttechnieken en fine-tuning, met concrete toepassingen zoals samenvatten, zoeken en automatisering. We gaan ook in op modelkeuze, kosten, privacy/AVG en governance, en hoe je kwaliteit borgt en risico's zoals hallucinaties en bias beperkt-zodat je veilig en meetbaar waarde toevoegt.Wat zijn taalmodellen (language models)Taalmodellen zijn slimme systemen die tekst begrijpen en genereren door te voorspellen welk woord (of eigenlijk: token, een stukje tekst) waarschijnlijk als volgende…